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英文字典中文字典相关资料:


  • 【Alphalens中文手册】发布在Quantopian上的教程（一） - 知乎
    Alphalens是一个python库，用来分析一个因子预测未来收益的能力，可以验证并突出展示因子预测与未来收益之间的相关性。 直观上，因子是一个模型，用于解释资产回报，也用于预测资产未来的价格或回报。 在交易的上下文中，因子会给每个资产赋值或者打一个分，代表其对于资产未来收益的预测。 下面是一些经典的因子案例： 股票的动量（Momentum），根据股票的长期表现（比如上一年的回报）打分，并预期股票能够保持该表现。 均值回归（Mean Reversion），根据股票最近的趋势反转（比如最近5日的回报）打分，并预期股票将向滑动平均而回归。 波动性（Volatility），根据股票收益的标准差来打分。 体量（Sizes），给小盘股的打分高于大盘股。 通用的基本面分析，市值、基本面表现等。
  • Sony Alpha Blog : Tests reviews (English Français)
    Which Lenses to maximise the potential of your Sony A7RIV A7RV A1 A7IV…?
  • GitHub - quantopian alphalens: Performance analysis of predictive . . .
    Alphalens is a Python Library for performance analysis of predictive (alpha) stock factors Alphalens works great with the Zipline open source backtesting library, and Pyfolio which provides performance and risk analysis of financial portfolios
  • 金融学习之三——晕头转向的alphalens - CSDN博客
    alphalens分析是一个进行单因子分析的开源项目。 alphalens需要的数据有自己要求的格式，因此整个过程就分为两个部分：（a）处理数据，形成所需的格式（b）计算并理解数据的结果。 在这里，我拿到了4179条上市公司的基本数据，包括行业，股票名称和代码等等，为了简化操作，我们只取前100支股票进行操作 #对数据中的行业进行编码并生成字典 取出这100支股票的行情数据。 为了对齐交易日期，使用沪深300指数的交易日期作为所有股票的索引基准。 dfn=pro daily(ts_code=i,start_date='2013-01-01',end_date='2017-12-31') dfn=dfn set_index('trade_date')
  • Alphalens — Alphalens 0. 2. 1+48. gad0be10 documentation - GitHub Pages
    Alphalens is a Python Library for performance analysis of predictive (alpha) stock factors Alphalens works great with the Zipline open source backtesting library, and Pyfolio which provides performance and risk analysis of financial portfolios
  • Lenses | Sony - Alpha Universe
    Find the right lens for you by filtering, viewing articles and galleries, and comparing multiple lenses by selecting the Filter Lenses Focal Length
  • 因子分析框架Alphalens - 知乎
    Alphalens简述Alphalens是一个用于因子分析的开源Python库。 它是 Quantopian公司旗下三大开源包之一，其余两个分别是Zipline (策略回测)， Pyfolio (策略分析)。 Alphalens最主要的功能就是展示与alpha因子最为相关的…
  • Alphalens使用过程及心得 - CSDN博客
    在使用alphalens时，用户可以使用不同的函数来计算alpha信号的各种统计指标，比如IC值（信息系数）、因子累积收益、分组累积收益等等。 这些统计指标可以帮助用户更好地了解他们的alpha信号的表现，并且可以做出相应
  • 量化投资单因子回测神器 — Alphalens-Python 实用宝典
    Alphalens就是一个专门实现单因子自动回测的神器，我们只要给它输入因子值的列，还有每支股票收盘价的数据，它就能自动生成数据分析及报告，并带有十几张可视化的报告数据统计图： 下面就带大家入门使用一下Alphalens，如果对你有帮助的话，记得点一下赞 在看哦。 开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，请访问这篇文章： 超详细Python安装指南 进行安装。 (可选1) 如果你用Python的目的是 数据分析，可以直接安装Anaconda： Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip (可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目： Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南
  • Alphalens 在 DolphinDB 中的应用：因子分析建模实践
    Alphalens 是 Quantopian 用 Python 开发的一个因子分析（评价）工具包。 我们用 DolphinDB 的脚本语言实现了一个模块，这样就可以在 DolphinDB Server 上直接使用这个工具，不仅方便，也大大提升了性能。 2 Alphalens 因子分析模块介绍 对于该模块的使用，可以抽象为三个层级: 数据存储层：利用 DolphinDB 的分布式存储引擎和计算引擎，可以高效存储和并行计算海量的行情、因子数据。 计算分析层：基于 DolphinDB 脚本语言实现的 Alphalens 模块，能够提供专业的因子分析框架。 对数据进行数据清洗、投资组合评估等复杂业务逻辑的计算处理。





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