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英文字典中文字典相关资料:


  • Detect Anything via Next Point Prediction - GitHub
    1 Installation ⛳️ git clone https: github com IDEA-Research Rex-Omni git cd Rex-Omni conda create -n rexomni python=3 10 -y conda activate rexomni pip install torch==2 7 0 torchvision --index-url https: download pytorch org whl cu128 pip install -r requirements txt pip install -v -e Test Installation
  • Rex-Omni: Detect Anything via Next Point Prediction
    # Install Rex-Omni conda create -n rexomni python=3 10 pip install torch==2 6 0 torchvision==0 21 0 --index-url https: download pytorch org whl cu124 git clone https: github com IDEA-Research Rex-Omni git cd Rex-Omni pip install -v -e
  • IDEA提出Rex-Omni:将目标检测变为“下一个点预测”,零 . . .
    今天和大家分享一篇来自IDEA 研究院的最新研究成果。这篇名为《Detect Anything via Next Point Prediction》的论文,介绍了一个名为 Rex-Omni 的3B参数多模态大语言模型(MLLM)。它巧妙地绕开了传统目标检测方法…
  • Rex-Omni入门到精通(非常详细),IDEA提出“点预测”检测法 . . .
    在复现 RexOmni 项目时,安装torch 2 7 0和flash - attn 2 7 4 post1版本后出现符号未定义错误。 经排查发现是版本不匹配导致的问题。 解决方案显示:torch 2 6 0搭配flash - attn 2 7 4 post1可正常工作,而torch 2 7 1与flash - attn 2 8 0 post2的组合在某些平台上会失败。
  • [2510. 12798] Detect Anything via Next Point Prediction
    Object detection has long been dominated by traditional coordinate regression-based models, such as YOLO, DETR, and Grounding DINO Although recent efforts have attempted to leverage MLLMs to tackle this task, they face challenges like low recall rate, duplicate predictions, coordinate misalignment, etc In this work, we bridge this gap and propose Rex-Omni, a 3B-scale MLLM that achieves state
  • IDEA-Research Rex-Omni · Hugging Face
    This model is Rex-Omni, a 3B-parameter Multimodal Large Language Model (MLLM) presented in the paper "Detect Anything via Next Point Prediction" It is compatible with the Hugging Face transformers library and is licensed under the IDEA License 1 0
  • MLLM逆袭传统检测器!Rex-Omni:用Next Point Prediction . . .
    cvpr2026 MLLM逆袭传统检测器!Rex-Omni:用Next Point Prediction实现高精度通用目标检测。 cvpr2026 MLLM逆袭传统检测器!Rex-Omni:用Next Point Prediction实现高精度通用目标检测。 **论文标题:**Detect Anything via Next Point Prediction **作者团队:**International Digital Economy Academy (IDEA) Qing Jiang, Junan Huo等 **发表会议:**arXiv
  • IDEA研究院发布Rex-Omni:3B参数MLLM重塑目标检测,零 . . .
    Rex-Omni创新性地将目标检测转化为"下一个点预测"任务,采用2200万数据训练和强化学习优化,在COCO等基准测试中超越传统检测器。该技术突破性地使用离散token表示坐标,适配大语言模型思维,实现零样本检测和多任务能力,为通用视觉系统开辟新路径。
  • IDEA研究院发布Rex-Omni:3B参数MLLM重塑目标检测,零 . . .
    把目标检测变成“下一个点预测”,用2200万数据+强化学习解决行业难题 目标检测技术正在迎来一场范式革命!传统方法如YOLO、DETR依赖复杂的坐标回归,而IDEA(粤港澳大湾区数字经济研究院)研究院的最新研究Rex-Omni通过巧妙的任务重构,将目标检测转化为更符合大语言模型思维的“下一个点预测
  • Rex-Omni · Models
    🚀 Quick Start Installation conda create -n rexomni -m python=3 10 pip install torch==2 6 0 torchvision==0 21 0 --index-url https: download pytorch org whl cu124 git clone https: github com IDEA-Research Rex-Omni git cd Rex-Omni pip install -v -e





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