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    Hopper引入DPX融合指令，加速大多数DP算法的内循环步骤，相较于A100而言性能提升了7倍。 MIG MIG在Ampere首次被引入，到Hopper已经发展至第二代。 它实际上是一种Scale Down技术，即将一个大GPU切分成若干个独立的小GPU。
  • 谁能为我介绍一下 Hopper 架构的 TMA 的使用细节？ - 知乎
    CUTLASS 针对 Hopper 架构已经引入 TMA Tensor，用于加速矩阵乘的读写 Shared Memory 效率，Flash Attention3 也使用了 CUTLASS 提供的 TMA 接口，相信 TMA 在以后的 Kernel 优化工作中出镜率会越来越高。
  • 为什么Hopper架构上warp-specialization比multi-stage要好？
    2 为什么Hopper开始Warp-Specialization重要了起来？ 首先Warp-Specialization这种编程方法并不是在Hopper之后才有的，感兴趣的同学可以看《WASP: Exploiting GPU Pipeline Parallelism with Hardware-Accelerated Automatic Warp Specialization》这篇论文。
  • 英伟达A100、A800、H100、H800如何选择？ - 知乎
    上面几个显卡型号，其实可以归为2类，一类是A100和H100，另一类是H800和H100，800系列作为中国特供版，基本上和同一代100系列的类似，只有个别参数差异，所以我们首先来看看A100和H100的差异。 A100 VS H100 1 Hopper架构升级 基于Hopper架构的H100，张量核心GPU已经是第九代数据中心GPU了，相比上一代安培
  • cuda ptx wmma和mma的区别是啥？为什么好像大家都在用mma？ - 知乎
    mma相对wmma有更好的性能，主要是其更接近底层的SASS吧，需要在执行mma之前需要明确每个线程负责的数据。 更进一步Hopper引入了新的 Warpgroup Instructions，WGMMA支持异步计算 并且可以直接读取SMEM中的数据进行计算。 Hopper只有使用WGMMA才可以获得接近理论tensor算力。
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    在第 4 季第 1 集中成为苏联军方阶下囚的 Hopper，一度与多名囚犯手持传统武器对抗大魔王 Demogorgon，尔后虽然成功以火烧击退它并逃离监狱； 但一行人在第 2 集中再次回到监狱对抗 Demogorgon 与其他怪物，就在最终对决时刻，Hopper 拿起一把剑将其砍杀断头，该片段相当震撼人心。关于这把剑的出现
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    Transformer 引擎是全新 Hopper 架构的一部分，将显著提升 AI 性能和功能，并助力在几天或几小时内训练大型模型。 Transformer 模型是当今广泛使用的语言模型（例如 asBERT 和 GPT-3）的支柱。
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  • 显卡的各类型号有何区别？ - 知乎
    目前，NVIDIA GPU已经经历了Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere、Hopper、Ada Lovelace等架构的迭代更新，最新的NVIDIA Ampere架构更是建立在RTX 的强大功能之上，能显著提高渲染、图形、AI 和计算工作负载的性能。
  • 英伟达推出新一代 GH200 超级芯片，将于 2024 年第二季投产，该芯片有何亮点？ - 知乎
    而且除了芯片以外，英伟达这次还宣布推出新一代GH200 Grace Hopper超级芯片平台，该平台能够连接并扩展多个GPU，双GH200系统配置内存容量增加3 5倍，带宽增加3倍，超过3的倍数提升绝对属于行业的大提升，另外还包括一台具有144核基于Arm Neoverse的Grace CPU、8 PFLOPS的





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