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英文字典中文字典相关资料:


  • [2606. 06260] OneReason Technical Report - arXiv. org
    We therefore propose OneReason, which includes: (1) strong itemic token perception in pre-training, (2) a three-level cognition-enhanced CoT format for recommendation tasks in SFT, and (3) a specialize-then-unify training recipe in RL to enhance the thinking ability
  • OneReason:生成式推荐学会了「先想再推」 - 知乎
    OneReason已在快手App本地生活广告场景部署。 考虑LLM实时推理成本，论文采用Fast-Slow Thinking架构:Slow近线链路用OneReason离线预测itemic tokens并写入Redis候选池；Fast在线链路通过OneReason for OneRec把OneReason输出蒸馏到OneRec的Thinking Token中，再由排序模型融合。
  • Du论文-2026-06-快手-OneReason - 知乎
    — “to our knowledge, OneReason is the first work in which the thinking mode consistently outperforms the non-thinking mode on downstream recommendation benchmarks, suggesting that reasoning can be translated into real recommendation gains ”
  • OpenOneRec OneReason-0. 8B-pretrain-competition · Hugging Face
    OneReason is a recommendation foundation model that connects large language models with generative recommender systems It represents items as compact itemic tokens and trains the model to align itemic-token semantics with natural language, user behavior, and recommendation-oriented reasoning traces
  • OneReason Technical Report
    We therefore propose OneReason, which includes: (1) strong itemic token perception in pre-training, (2) a three-level cognition-enhanced CoT format for recommendation tasks in SFT, and (3) a specialize-then-unify training recipe in RL to enhance the thinking ability
  • OneReason 技术报告 | alphaXiv
    OneReason是一个生成式推荐基础模型，它整合了强大的物品级Token感知能力和复杂且针对推荐的认知能力。 它使得“思考模式”在快手真实世界基准测试中持续优于“非思考模式”，带来了显著的在线业务提升。
  • OneReason Technical Report｜论文详情 · 文枢学术 - 高效学者的AI文献阅读工作流。
    实验结果表明，OneReason首次在快手多个真实业务基准上实现思考模式稳定优于非思考模式；同时发现用CoT监督数据替换普通无CoT数据，可提升多个域的非思考推理性能。
  • OneReason：当推荐系统学会思考_腾讯新闻
    为此，OneReason 提出了先专后合（Specialize-then-Unify）的训练链路：首先在每个领域内独立进行强化学习，学习领域特有的推荐知识；随后再将多个领域
  • OneReason：当推荐系统学会思考——三个问题，一份回答
    近日， 快手 OneRec团队发布了 OneReason ——一个8B规模的推荐推理基础模型。 它 业内首次 在单模式下让"思考模式（thinking）"在推荐任务上 稳定优于 "非思考模式（non-thinking）"，并通过Fast-Slow Thinking架构在快手App生活服务广告场景跑通线上A B： 总曝光+10 33% 广告
  • OneReason：当推荐系统学会思考——三个问题，一份回答
    快手发布OneReason，让推荐系统从scaling走向reasoning”。 近日，快手OneRec团队发布了OneReason——一个8B规模的推荐推理基础模型。





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